법전에는 쓰여있지 않지만 전세계에서 통용되는 법칙들

법전에는 쓰여있지 않지만 전세계에서 통용되는 법칙들, 시보드 블로그

법전에는 쓰여있지 않지만 전세계에서 통용되는 법칙들


 

 아마도 머피의 법칙에 대해 들어봤겠지만, 다른 법칙들은 어떤가? 이러한 법칙들은 특정한 사람의 이름을 따서 명명된 원리 또는 규칙이다. 때로는 그 법칙을 만든 사람의 이름을 따서 명명되기도 하고, 다른 경우에는 한 개인의 작품이나 출판물의 이름을 따서 명명되기도 한다. 그것들은 종종 매우 중요한 배경 이야기를 가지고 있다.

머피의 법칙부터 파레토의 원리까지, 이 갤러리에서 세계를 지배하는 몇 가지 주목할 만한 법칙들을 확인해 보자.

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머피의 법칙


아마도 수많은 법칙 중에서 가장 유명한 머피의 법칙은 “잘못될 수 있는 모든 것이 잘못된다”는 간단한 법칙일 것이다.

 

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머피의 법칙


이것은 1949년 공군 프로젝트 MX981에서 근무했던 기술자 에드워드 에이 머피 대위의 이름을 따서 지어졌다. 이 프로젝트는 사람이 추락할 때 얼마나 급격한 감속을 견딜 수 있는지 보기 위해 고안되었다.

 

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머피의 법칙


하지만, 그 이면에 숨겨진 메시지는 우리가 생각하는 것과 다르게 긍정적이다. 왜냐하면 비록 어떤 것이 잘못될지라도, 여전히 대처할 수 있는 안전 조치를 가지고 있을 필요가 있기 때문이다.

 

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클라크의 제3법칙


클라크의 제3법칙은 “충분히 발전된 기술은 마법과 구별될 수 없다”고 명시한다. 그것은 소설가이자 ‘2001: 스페이스 오디세이’ (1968)의 각본을 공동으로 쓴 것으로 가장 잘 알려진 공상과학 소설가 아서 클라크에 의해 만들어졌다.

 

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클라크의 제3법칙


이 법칙은 우리가 어떤 것도 예측하도록 도와주지 않는다. 그러나 과학자들과 발명가들에게는, 만약 열심히 일한다면, 마술사가 될 수 있다는 약속이다.

 

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아시모프의 로봇공학 세 가지 법칙


종종 “세 가지 법칙” 또는 “아시모프의 법칙”으로 줄여서 불려지는 이 규칙들은 공상 과학 소설 작가 아이작 아시모프에 의해 고안된 일련의 규칙들이다. 이 규칙들은 그의 1942년 단편 소설 “런어라운드”에서 소개되었다.

 

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아시모프의 로봇공학 세 가지 법칙


이것들은 아시모프의 허구적인 우주에 있는 로봇들에 프로그램 되어 있는 법칙들이다. 그 첫 번째 법칙은 “로봇은 인간에게 해를 끼쳐서는 안되고, 인간이 아무 행동도 하지 않음으로 해를 입어서도 안된다”고 진술한다.

 

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아시모프의 로봇공학 세 가지 법칙


두 번째 법은 “로봇은 명령에 복종해야 한다. 그 명령이 첫 번째 법과 충돌하지 않는 한에서.” 그리고 세 번째 법은 “로봇은 첫 번째 또는 두 번째 법과 충돌하지 않는 한 자신의 존재를 보호해야 한다.”라고 말한다.

 

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베터리지의 헤드라인 법칙


2009년 영국의 기술 저널리스트 이안 베터리지의 이름을 따 명명된 베터리지의 헤드라인 법칙에는 몇 가지 다른 변형이 있다. 그러나 원리는 같다. 헤드라인이 질문처럼 묻는다면, 대답은 “아니오”이다.

 

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베터리지의 헤드라인 법칙


 만일 대답이 확신에 찬 “그렇다”였다면, 그들은 그것을 주장으로 제시했을 것이라는 가정에 근거하고 있다. 그러나 그것을 질문으로 제시함으로써, 그것이 옳았는지 아닌지에 대해 책임을 지지 않는다.

 

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고드윈의 법칙


고드윈의 법칙은 온라인 토론이 길어질수록 누군가는 나치나 히틀러와 비교할 가능성이 높아진다는 원칙이다.

 

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고드윈의 법칙


이것은 원래 1990년에 미국의 변호사이자 작가인 마이크 고드윈의 관찰로 만들어졌다. 그러나 이제는 나치의 비교를 불러오는 것이 논쟁에서 패배하는 것이라는 것이 더 큰 규칙이 되었다.

 

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오캄의 면도날


오캄의 면도날은 무언가를 설명하고 있다면, 필요한 최소한의 가정을 해야 한다는 원리이다. 이것은 가장 간단한 답이 보통 옳다는 것을 의미한다.

 

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커닝햄의 법칙


커닝햄의 법칙은 인터넷에서 정답을 얻는 가장 좋은 방법은 질문을 올리는 것이 아니라 틀린 답을 올리는 것이라고 말한다.

 

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커닝햄의 법칙


이러한 생각은 온라인에 있는 개인들이 특히 질문들이 바보같다고 생각할 경우 질문에 공감하지 못한다는 것이다. 그러나 사람들은 오답을 즉시 수정할 필요성을 훨씬 더 많이 느끼기 때문에 정답을 제시한다.

 

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던바의 수


던바의 수는 자신이 사회적 관계를 안정적으로 유지할 수 있는 사람들의 수에 대한 이론적 인지적 한계이다. 던바의 수에 대해서는 정확한 값이 사용되지 않았지만, 150은 일반적으로 인용되는 근사값이다.

 

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캠벨의 법칙


사회과학자 도날드 캠벨이 개발한 이 법은 “어떠한 정량적인 사회지표라도 사회적 의사결정에 더 많이 이용될수록 더욱더 부패의 압력을 받으며 그 지표가 감시하려던 사회적 과정을 더욱 왜곡하고 부패시킨다”고 명시하고 있다.

 

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굿하트의 법칙


캠벨의 법칙의 또 다른 버전은 굿하트의 법칙으로, “어떤 현상의 통계적인 규칙성은, 그것을 조정 할 목적으로 압력이 가해지고 나면, 사라져 버리는 경향이 있다.”고 말한다.

 

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더닝-크루거 효과


더닝-크루거 효과는 낮은 능력을 가진 사람들이 환상의 우월성으로 고통받는 인지적 편견이다. 그들은 자신의 능력을 평균보다 훨씬 높게 평가하는 경향이 있다.

 

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파레토 원리


파레토 원리는 특정 상황에서 산출물의 80%가 투입물의 20%에서 나온다는 생각이다.

 

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파레토 원리


예를 들면, 시끄러운 사람들 중 20%가 80%의 소음을 내거나 또는, 콜센터에서 판매원의 20%가 전체 판매의 80%를 내는 것을 말한다.

 

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퍼넬의 관료주의 철칙


미국 과학자 제리 퍼넬이 제안한 이 법칙은 “어떤 관료제에서도 관료제 자체의 이익을 위해 헌신하는 사람들은 항상 통제권을 갖게 되고 관료제가 달성해야 할 목표에 헌신하는 사람들은 영향력이 점점 줄어들고 때로는 완전히 제거된다”고 명시한다.

 

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스터전의 법칙


스터전의 법칙은 ‘그 어떤 것도 전체의 90%는 쓰레기다’는 생각이다. 현대 대중문화를 비판할 때 주로 쓰인다.

 

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스터전의 법칙


예를 들어, 만약 모든 여름 블록버스터가 별로라고 생각했다면, 지금까지 만들어진 모든 블록버스터 영화의 90%도 좋지 않았다고 생각할지도 모른다.

 

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세이건 표준


세이건 표준은 “비범한 주장은 비범한 증거를 필요로 한다”는 문구다. 1980년 그의 텔레비전 프로그램 ‘코스모스’에서 그 말을 한 칼 세이건의 이름을 따서 지어졌다.

 

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리틀우드의 법칙


리틀우드의 법칙은 어떤 일반적인 사람의 삶의 과정에서 한 달에 한 번 정도 기적이 일어나는 것을 말한다.

 

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피터의 원칙


교육자 로렌스 피터의 이름을 딴 이 원칙은 “승진은 후보자의 승진 후 직책에 관련된 능력보다는 현재 직무 수행 능력에 근거하여 이루어진다”고 말한다.

 

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피터의 원칙


그 생각은 사람들이 미래의 직업을 얼마나 잘 수행할 수 있는지가 아니라, 현재의 직업을 얼마나 잘 수행하고 있는지에 따라 승진한다는 것이다. 그리고 더 이상 그들의 직업을 잘 수행할 수 없게 되면 승진을 못하게 된다.

 

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힉스 법칙


힉스 법칙은 사람이 가능한 선택의 수를 기준으로 결정을 내리는 데 걸리는 시간을 설명한다.

 

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